用户可用性需求组合重要度确定
本文采用几何平均法确定组合重要度,该方法既能满足各指标的一致性,不会出现偏 袒任一指标的情形,又对指标间的差异反映较敏感,从而利于区分评价对象的相对地位。
设基本重要度向量为%,考虑市场竞争评价的修正重要度向量为%。用几何平均值的 方法将以上重要度进行处理,得到向量:
由该向量可知,其中0.2821与0.1918数值最大,S卩,MTBF与故障诊断两项可用性需 求指标重要性最高。
3.5本章小结
本章采用ANP-SEM主客观方法确定用户可用性需求的基本重要度;为考虑加工中心 市场竞争性评价,以修正基本重要度,制定了本次研究的加工中心可用性试验方案,通过 处理可用性信息,分析了定量可用性描述的两个方面:整机可靠性模型和整机维修性模型。 进行整机可靠性建模时,运用Johnson法对故障的先后顺序予以确定,采用最小二乘法对 其中的各类参数进行估计,采用线性相关检验参数的拟合性,接着运用熵权-TOPSIS方法 计算得到数据优先服从威布尔分布,进而得出整机MTBF的估计值。对于定性指标,利用 云模型实现定性向定量的转换。进而结合定量指标值形成市场竞争性评价矩阵,采用熵权 法确定用户可用性需求修正重要度。最后建立组合重要度向量,实现用户可用性需求重要 度的确定。所得结果使得第4章基于QFD的加工中心可用性技术需求分析更加准确,同 时由于MTBF与故障诊断两项可用性需求指标重要性最高,从而为第5章提供了研究视角。
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