定性指标定量化方法很多,如专家评分、模糊评价、层次分析法等,因单指标赋值会 给评价结果带来偏差,而模糊评价中模糊隶属度函数,得出此过程极大程度地受到了主观 因素的影响,这样直接导致了决策结果难以保证科学合理。因此,本文运用云模型表示决 策者提供的评价信息,有效解决了市场竞争矩阵中定性指标定量化处理问题。
云模型是定性概念与定量描述的不确定性模型,该模型把模糊性和随机性融合在一 起,以实现定量和定性分析。云的数字特征通常是由如下几个参数来表示的:期望值尽、 熵尽、超熵乂。其中,期望值指的是属性概念在论域的中心位置,是一个最有利于体现 这一概念的参数;熵是对属性概念的模糊程度进行衡量的参数,体现的是被属性概念所接 受的范围;超熵是云滴的离散程度的参数,表明了属性概念随机性和模糊性的关联。
借助/H立专家对定性指标进行语言型评判,各个语言型评价值都有一个云模型与其对 应,那么A个语言型评价值便可通过一个综合云模型进行表示[122],
借助故障数据计算,按照同样方法,可知国外和国内同类机床产品MTBF和维修时间 值,同时基于故障数据,由4家用户对三种机床在各个指标上的表现进行满意度的赋值打 分(其中定量指标值通过计算给定,这是因为机床在MTBF和维修时间指标上并不存在统 一评判标准,故此处直接给出定量值),如表3.12所示。
表3.12指标语言值评价结果
|
用户可用 |
|
待评产品 |
|
|
国外同类产品 |
|
|
国内同类产品 |
|
|||
|
性需求 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
MTBF |
659 |
659 |
659 |
659 |
1576 |
1576 |
1576 |
1576 |
664 |
664 |
664 |
664 |
|
精度保持性 |
一般 |
一般 |
一般 |
一般 |
较好 |
较好 |
一般 |
一般 |
一般 |
一般 |
一般 |
一般 |
|
故障诊断 |
一般 |
较好 |
较好 |
一般 |
较好 |
较好 |
好 |
好 |
一般 |
一般 |
一般 |
一般 |
|
维修难易程度 |
较差 |
较差 |
一般 |
一般 |
一般 |
一般 |
较好 |
较好 |
较差 |
较差 |
差 |
差 |
|
符合维修的人 机环工程要求 |
一般 |
较差 |
较差 |
一般 |
较好 |
较好 |
较好 |
较好 |
一般 |
较好 |
较好 |
一般 |
|
维修费用 |
较好 |
较好 |
一般 |
一般 |
较差 |
较差 |
差 |
差 |
一般 |
较好 |
较好 |
一般 |
|
维修时间 |
53.9 |
53.9 |
53.9 |
53.9 |
28.7 |
28.7 |
28.7 |
28.7 |
30.4 |
30.4 |
30.4 |
30.4 |
|
将各语言值通过云模型反映出来, 为最终的评价结果,结合整机MTBF, |
通过式(3-48)得出定性指标的期望值,并将其作 维修时间的具体数值,得到3个企业7个指标构成 |
|||||||||||
的初始决策矩阵,即市场竞争性评价矩阵,见表3.13。在该矩阵中,国内外同类产品的定 量值通过样本数据计算以及评分得到,具体方法参考本系列机床产品。
表3.13指标初始决策矩阵
|
加工中心用 户可用性需求 |
待评产品 |
国外同类产品 |
国内同类产品 |
|
MTBF |
659 |
1576 |
664 |
|
精度保持性 |
0.5000 |
0.6187 |
0.5000 |
|
故障诊断 |
0.6187 |
0.8823 |
0.5000 |
|
维修难易程度 |
0.3813 |
0.618 7 |
0.1177 |
|
符合维修的人机 环工程要求 |
0.3813 |
0.6910 |
0.6187 |
|
维修费用 |
0.618 7 |
0.1177 |
0.618 7 |
|
维修时间 |
53.9 |
28.7 |
30.9 |
本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技术研究”,因为编辑困难导致有些函数、表格、图片、内容无法显示,有需要者可以在网络中查找相关文章!
本文由伯特利数控整理发表文章均来自网络仅供学习参考,转载请注明!
2024-11
本文以组合式六角亭模型为实例,分析工艺难点与加工可行性,指出该模型的加工难点是模型形状不规则和整体刚性差,并通过设计新的工艺方案解决加工难点,完成了模型整体的加工。新的加工工艺有助于提高加工效率和精度,为五轴数控加工提供了一个典型案例,对于五轴加工中心数控加工也具有指导作用和重要… [了解更多]
2024-11
宇匠数控 备注:为保证文章的完整度,本文核心内容由PDF格式显示,如未有显示请刷新或转换浏览器尝试,手机浏览可能无法正常使用!本文摘要:通过对混联五轴加工中心自适应深度学习控制方法的 研 究,可 知 此 方 法 的 创 新 之 处 在 于:1)建 立 了 机 床 的 运 动 学 … [了解更多]
2024-11
在机测量技术由于其成本低、检测效率高、无需二次装夹等优势被广泛用于零件加工测量当中,使得五轴加工中心和五轴钻攻中心,同时又兼具测量功能。在机测量系统的构成如图1所示,硬件部分主要是由高精度探头、信号接收器、机床整个本体,软件部分由机床控制系统、测量软件等组成[8]。待零件加工完成… [了解更多]
2024-11
加工精度是影响机床性能和产品质量的主要难题,也是制约国家精密制造能力的重要因素。本文以五轴加工中心为对象,针对提升机床精度进行了研究。并且随着科技的发展,精密的仪器和零件在生产实践中占据的分量逐渐增加,在数控机床这种精密机器精度不断提高的同时,必须控制内外界环境的随机影响因素在… [了解更多]